Forklog
2026-06-20 07:45:13

IBM протестировала квантовый процессор Nighthawk на задачах физики и кибербезопасности

Исследователи прогнали квантовый процессор IBM Nighthawk через два прикладных теста: упрощенную модель из физики частиц и фильтрацию вредоносного трафика. На эксперименты обратили внимание в Quantum Computing Report. В первой работе команда попыталась не просто «погонять кубиты», а посчитать на железе физическую задачу — взаимодействие нуклона и антинуклона в упрощенной модели квантовой хромодинамики QCD2. Систему разложили на спиновую цепочку и запустили на Nighthawk. Получившийся потенциал взаимодействия показал ожидаемое притяжение и совпал с результатами классических проверок — точной диагонализации и идеальной симуляции. Авторы отдельно подчеркнули, что вытащили полезный сигнал из шумных данных за счет структурной компенсации ошибок. Вторая работа — про кибербезопасность и более приземленный кейс: отделить вредоносный DoS- и DDoS-трафик от нормального так, чтобы не «сломать» легитимные подключения. Исследователи взяли логи honeypot-системы и превратили задачу в графовую оптимизацию, которую решали квантовым приближенным алгоритмом оптимизации QAOA. В экспериментах использовали графы на 16, 32, 66 и 110 событий. Крупнейший вариант — 110 узлов и 181 ребро — прогнали на трех IBM-бэкендах из IBM Quantum Network. По сводке Quantum Computing Report, Nighthawk потребовал меньше всего двухкубитных операций и дал наименьшие накладные расходы компиляции, тогда как процессор на базе Heron показал лучшую целевую метрику. Авторы обеих работ не заявляют о квантовом преимуществе. Они подают результаты как прикладной бенчмарк: насколько такие системы уже пригодны для задач, где важны и точность вычислений, и устойчивость к шуму. Напомним, в июне исследователи IBM рассказали о новом подходе к поиску кодов коррекции квантовых ошибок с помощью больших языковых моделей.  https://forklog.com/cryptorium/chto-takoe-kvantovye-vychisleniya-i-kvantovye-kompyutery

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.