Forklog
2026-06-10 08:25:31

Quantum X Labs и IQCC протестируют ИИ-декодер

Quantum X Labs объявила о сотрудничестве с IQCC — исследовательской площадкой Quantum Machines. Стороны планируют оценить систему коррекции квантовых ошибок на базе ИИ в интегрированной программно-аппаратной среде. Об этом говорится в пресс-релизе. Ключевым элементом проекта станет Deep Transformer Decoder — алгоритм, который должен анализировать данные измерений о вероятных ошибках в квантовой системе и подбирать корректирующие действия. Такие декодеры считаются важной частью будущих отказоустойчивых квантовых компьютеров. Что проверят Quantum X Labs протестирует ИИ-декодер на квантовой управляющей инфраструктуре Quantum Machines. IQCC предоставит доступ к своим системам, включая контроллер реального времени OPX1000. Испытания должны показать, насколько разработка подходит для будущих процессов коррекции квантовых ошибок. Стороны не раскрыли сроки работ, технические метрики, финансовые условия и критерии успешности тестов. Глава по квантовым технологиям Quantum X Labs Нир Шарон назвал сотрудничество шагом к проверке декодера на данных реального квантового оборудования. По его словам, инфраструктура IQCC позволит оценить технологию в условиях, близких к практическому применению. Генеральный менеджер IQCC Нир Альфаси отметил, что коррекция квантовых ошибок остается одной из ключевых задач на пути к крупномасштабным квантовым вычислениям. Зачем нужен декодер Кубиты чувствительны к шуму и быстро накапливают ошибки. Чтобы построить отказоустойчивый квантовый компьютер, систему нужно научить их обнаруживать и быстро определять, как исправить. Для этого используются дополнительные измерения: они показывают не само квантовое состояние напрямую, а признаки возможных ошибок. Декодер анализирует эти данные и выбирает, какие корректировки должна применить система. Сложность в том, что решение нужно принимать очень быстро. Если обработка занимает слишком много времени, ошибки продолжают накапливаться, а вычисление теряет надежность. Поэтому для коррекции важны не только алгоритмы, но и низкая задержка между квантовым процессором, классическими вычислениями и системой управления. Почему IQCC Israeli Quantum Computing Center открыли в июне 2024 года в Тель-Авивском университете при поддержке Israel Innovation Authority. Центр создан как площадка для тестирования квантовых процессоров, алгоритмов и систем управления. По данным Quantum Machines, IQCC объединяет несколько квантовых компьютеров разных типов, классические вычислительные ресурсы и облачный доступ. Центр также использует OPX1000 — контроллер, рассчитанный на масштабирование и работу с задачами, где требуется обработка в реальном времени. Ранее Quantum X Labs сообщила о работе над декодером коррекции ошибок на базе трансформерной архитектуры. В мае компания заявила, что интегрировала публичный набор данных Google Quantum AI в свой Error Correction Transformer, а также анонсировала платформу на нейтральных атомах с более чем 50 физическими кубитами. Пока независимых результатов испытаний нет. Напомним, в мае стало известно, что машинное обучение уже используют для оптимизации коррекции ошибок — одного из главных барьеров в создании масштабируемых квантовых компьютеров.

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.